Hey大家,
這一兩週真的發生了好多大事😳 先是美國前所未有地在短短一週之內倒了三家大銀行,其中矽谷銀行(SVB)對金融體系的影響程度大到讓美國聯邦存款保險公司(FDIC)都趕緊週末加班出來救火。然而,當我們將鏡頭轉向AI產業卻發現上週可謂神仙打架,接連而來的重磅消息為原本就充滿火藥味的AI大戰敲響了戰鼓。
The SVB Collapse 💸
這次的矽谷銀行事件很推薦大家有空可以研究一下。算是個經典的由銀行流動性問題(liquidity crisis)開始,導致銀行清償能力危機(solvency crisis)的案例。從央行的降/升息政策、SVB的投資選擇與應對方式,到市場恐慌擠兌的一連串骨牌效應,一環扣一環的讓我這個小白對金融有了更多的認識!
AI’s most insane week 🤯
這篇推特列出了這週AI產業公布的重磅消息,其中又屬GPT-4和Google GenAI workspaces VS Microsoft 365 Copilot讓我最為震撼!
GPT-4
這次的GPT「看得見了」👀!除了原本就懂的文字以外,GPT-4也開始看得懂圖片,也因此GPT-4在眾多測驗中都狠狠輾壓了前陣子紅透半邊天的ChatGPT。律師考試、GRE、SAT、生物奧林匹亞等考試都難不倒GPT-4…
但有趣的是,這次OpenAI開始「藏招」了。和以往的公開透明不同,他們雖然發表了一篇長達99頁的GPT-4 Technical Report,但是其中幾乎沒有提到技術細節,大部分的篇幅都只用來火力展示XD
整篇長達99頁的tech report中只有上面這一小段跟GPT-4的技術細節有關。但是也只提到了GPT-4是個”Transformer-style model”、用了一些公開的網路資料和licensed資料來訓練、以及跟ChatGPT一樣用了RLHF來fine-tune模型。基本上講了跟沒講差不多XD
其實也算是可以理解,畢竟現在的AI產業真的競爭激烈,大家都在如火如荼地搶佔地盤。最近也剛好跟幾個朋友討論到open source對一個公司的利弊,這篇討論GPT-4為什麼不公開技術細節的文章(OpenAI co-founder on company’s past approach to openly sharing research: ‘We were wrong’)中,OpenAI共同創辦人Ilya Sutskever提到
“I fully expect that in a few years it’s going to be completely obvious to everyone that open-sourcing AI is just not wise.”
表示他們不公開GPT-4技術的最大的原因莫過於AI產業目前競爭實在太激烈,並且如何防止AI被濫用也是他們考量的因素之一。
話說回來,誰能想到OpenAI在推出ChatGPT的四個月後馬上又推出了GPT-4呢?OpenAI在驚嘆眾人的同時,也帶動了整個產業的快速發展。
Google GenAI workspaces VS Microsoft 365 Copilot
生成式AI和生產力軟體根本是天生一對。想想如果可以叫AI「幫我寫文案草稿」、「把某篇文章製作成投影片」、「幫我分析報表再產出圖表」、「統整文章和會議紀錄」,那該是多麼快樂的一件事呢?這些不久前說出來還會像夢話的幻想,如今竟然成為現實!這些科技巨頭在神仙打架的時候,得利的就是我們這些使用者了XD 非常期待正式推出時的成果!
總結一下,
這週資訊量有點多,不管是金融市場的瞬息萬變還是AI技術的日新月異。讓我想起剛剛跟室友們在看生活大爆炸(The Big Bang Theory)最後一季,Penny難得地對Sheldon說出了很有哲理的一句話:
“I guess the only thing that actually stays the same is that things are always changing” — Penny (kinda)
唯一不變的就是變化本身。希望大家都能擁抱變化、接受新的事物、持續成長!
Have a great week :)
-KY
GPT到底是啥?GPT vs ChatGPT傻傻分不清?
我做了一個GPT的簡介,裡面很簡單地介紹了大家口中的GPT到底是什麼?GPT-1, 2, 3, 3.5差在哪?GPT跟ChatGPT的關係到底是什麼?歡迎大家點進去看看~~